基于改进阈值函数的小波降噪算法与仿真分析

被引:6
作者
彭洪江 [1 ]
陈盛双 [1 ]
曾延安 [2 ]
机构
[1] 武汉理工大学理学院
[2] 华中科技大学光电学院
关键词
阈值函数; 图像降噪; 小波分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
通过比较分析传统软、硬阈值函数降噪的算法发现:硬阈值函数存在间断点的问题,而软阈值函数在小波系数绝对值较大的区域引起部分高频信息损失。针对以上问题,提出一种新的阈值函数降噪算法。利用传统的阈值降噪步骤,使用新阈值函数将分解得到的小波系数进行保留或者收缩处理,然后将得到的新小波系数进行图像的重构。添加不同类型的噪声对改进的算法进行验证。实验结果表明,新的阈值函数降噪算法比普通算法更有效,通过新的阈值函数降噪得到的图像,有更大的峰值信噪比(PSNR)和更小的均方误(MSE),PSNR的值最大提高了1.97倍,MSE的值最大下降了54.4%。
引用
收藏
页码:188 / 191
页数:4
相关论文
共 16 条
  • [1] 低照度图像降噪技术研究[D]. 夏咏梅.南京理工大学 2009
  • [2] Matlab小波分析与工程应用[M]. 国防工业出版社 , 张德丰, 2008
  • [3] An Adaptive Wavelet Thresholding Image DenoisingMethod. Mantosh Biswas,Hari Om. 2013National Conference on Communications NCC . 2013
  • [4] An Improved Wavelet Threshold DenoisingAlgorithm. Di Zhigang,Zhang Jingxuan,Jia Chunrong. Third International Conference on Intelligent System Design andEngineering Applications . 2013
  • [5] Wavelet de-noising of partial discharge signals based on genetic adaptive threshold estimation. Li, Jian,Cheng, Changkui,Jiang, Tianyan,Grzybowski, Stanislaw. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation . 2012
  • [6] 双变量迭代收缩图像复原算法
    邓承志
    [J]. 计算机工程, 2013, 39 (10) : 264 - 266
  • [7] 一种改进的小波域阈值去噪算法
    付炜
    许山川
    [J]. 传感技术学报, 2006, (02) : 534 - 536+540
  • [8] 一种改进的小波阈值函数去噪方法
    赵银善
    吐尔洪江阿布都克力木
    [J]. 计算机工程与应用, 2013, (22) : 212 - 214
  • [9] Ideal Spatial Adaptation Via Wavelet Shrinkage. Donoho D L,Johnstone I M. Biometrika . 1994
  • [10] 小波阈值去噪函数的改进方法分析
    刘卫东
    刘尚合
    胡小锋
    王雷
    [J]. 高电压技术, 2007, (10) : 59 - 63