大数据环境下相关关系分析改善因果关系分析

在大数据应用领域,数据处理方式发生了很多变化,数据分析的常规方式不再是传统的针对样本进行抽样分析,而是对全体数据进行整体分析,得出指标之间的关联关系。本文主要介绍了数据分析思维的转变,包括强调对相关的整体数据进行分析,大数据分析有较高的容错性,大数据分析的目的在于发现整体数据中某些指标的相关关系等特点。然后用相关关系分析的结论去改善因果关系分析的前提假设,运用大数据分析具有的预测功能去解决现实社会中的实际应用问题。