传感器网络数据处理中基于隐私向量的隐私保护机制

针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制。构造了隐私向量,并设计了低能耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了种子分发算法,保证了隐私向量的安全动态生成。理论分析和仿真实验表明,与已有同类机制相比,新机制不仅能更好地抵御节点俘获攻击,具有更高的隐私保护有效性,且更为能量有效。