基于自适应聚类的图像配准方法

针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度。