一种新的概率神经网络有监督学习算法

被引：11

作者：

蔡曲林

刘普寅

机构：

[1] 国防科学技术大学理学院

来源：

关键词：

概率神经网络; 遗传算法; 学习矢量量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

遗传算法的数学基础.[M].张文修;梁怡编著.西安交通大学出版社.2003,

[2]

模糊系统与模糊控制教程.[M].王立新著;王迎军译;.清华大学出版社.2003,

[3]

神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,

[4]

Maximum likelihood training of probabilistic neural networks..Streit R L;Luginbuhl T E;.IEEE Trans on Neural Network.1994, 05

[5] 模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围 [J].

于剑 ;

程乾生 .