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[1]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
二进制神经网络分类问题的几何学习算法
被引：9
作者：
朱大铭
马绍汉
机构：
[1] 山东大学计算机系!济南
[2] 不详
[3] 中国科学院计算技术研究所!北京
来源：
关键词：
神经网络;
算法;
收敛;
训练;
几何;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.1997.08.010
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
分类问题在前向神经网络研究中占有重要位置.本文利用几何方法给出一个二进制神经网络K（≥2）分类问题的新学习算法.算法通过训练点的几何位置与类别分析，建立一个四层前向神经网络，实现网络输入向量分类.本文算法的优点在于:保证学习收敛且收敛速度快于BP算法及已有的其他一些前向网络学习算法;算法可以确定神经网络的结构且能实现精确的向量分类.另外，算法所建神经网络由线性阀值单元组成，神经元突触权值和阀值均为整数，特别适合于集成电路实现.
引用
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页数：8
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