Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化

被引：6

作者：

王宇晖 ^{[1
]}

雷晓辉 ^{[2
]}

蒋云钟 ^{[2
]}

宋新山 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华大学环境科学与工程学院

[2] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

来源：

水电能源科学 | 2010年 / 28卷 / 11期

关键词：

Hymod模型; 参数敏感性分析; NSGA-Ⅱ算法; 多目标优化; Pareto前沿;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化。结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果。

引用

页码：15 / 17+122 +122

页数：4

共 6 条

[1] 水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析 [J].