混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用

被引：32

作者：

杨晓华

陆桂华

郦建强

机构：

[1] 河海大学数学物理系

[2] 河海大学水文水资源及环境学院

[3] 水利部水利水电规划设计总院

来源：

水科学进展 | 2002年 / 03期

关键词：

实编码遗传算法; 单纯形法; 优秀个体; 流域模型;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2002.03.013

中图分类号：

P332.2 [蒸发观测];

学科分类号：

摘要：

在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法。

引用

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