邻域自适应选取的局部投影非线性降噪方法

局部投影降噪算法已广泛应用于非线性时间序列的分析中,但受邻域选取的影响较大。提出了一种按照自适应方式选取邻域大小的局部投影降噪算法。首先用时间延迟方法将一维时间序列重构到高维相空间。然后逐步增大每个待分析相点的领域大小,根据领域最大主方向变化过程中首次出现平稳阶段时,自适应地确定该相点的最优领域,最后再用局部几何投影的方法去除噪声成分。对洛伦兹信号和杜芬信号分别添加不同噪声水平的高斯白噪声,对领域自适应选取的局部投影算法与标准局部投影算法的降噪效果进行了比较。实验结果表明,自适应邻域选取方法,提高了局部投影算法的降噪能力和对领域参数的鲁棒性。