电力市场运行状态的识别方法研究

被引：3

作者：

简洪宇 ^{[1
]}

康重庆 ^{[1
]}

钟金 ^{[2
]}

夏清 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室

[2] 香港大学电机电子工程系

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 22期

关键词：

电力市场; 运行状态; 决策树; 状态识别;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.22.008

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力市场运行状态识别对防范市场风险具有重要意义。该文在借鉴Dyliacco关于电力系统状态划分成果基础上,简析了电力市场运行状态划分方法,提出判断市场状态的关键性特征指标。由于指标的大量性和复杂性,采用决策树方法进行市场状态识别。通过实例集的学习训练,采用基于信息熵的算法,形成可学习和判断未知市场状态的决策树模型。对2000年美国加州进行分析计算,结果符合实际情况,验证了该方法对市场状态识别和预警的有效性。

引用

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共 10 条

[1] 电力市场稳定性分析 [J].