基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

被引：5

作者：

马丽丽 ^{[1
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纪建伟 ^{[1
]}

贺超兴 ^{[2
]}

张志斌 ^{[2
]}

邹秋滢 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业科学院蔬菜花卉研究所

来源：

关键词：

番茄; 单株叶面积指数; 小区叶面积指数; BP神经网络模型; 预测;

D O I：

10.19928/j.cnki.1000-6346.2009.16.010

中图分类号：

S641.2 [番茄（西红柿）];

学科分类号：

090202 ;

摘要：

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法。应用分析表明:训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性。

引用

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