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基于免疫系统的往复泵在线故障诊断方法
被引:16
作者
:
刘树林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学航天工程与力学系
刘树林
黄文虎
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机构:
哈尔滨工业大学航天工程与力学系
黄文虎
王日新
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机构:
哈尔滨工业大学航天工程与力学系
王日新
论文数:
引用数:
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机构:
时文刚
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学航天工程与力学系
来源
:
中国机械工程
|
2002年
/ 08期
基金
:
黑龙江省自然科学基金;
关键词
:
免疫系统;
反面选择算法;
往复泵;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
生物免疫系统的主要功能是检测和杀伤来自生物体内外称为抗原的非己物质 ,受免疫系统自己—非己识别过程的启发提出的反面选择算法能检测任何异常变化。结合故障诊断应用领域对反面选择算法进行了改进 ,提出了对往复泵泵阀进行在线故障诊断的新方法。通过诊断实例表明 ,该方法是可行的 ,能对往复泵泵阀故障进行准确的在线诊断 ,对其它设备的在线故障诊断也同样适用。
引用
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页码:62 / 65+5
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
Condition Monitoring of Check Valves in Reciprocating Pumps. Berther T. Tribology Transactions . 1991
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