范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

被引：6

作者：

倪志伟

蔡庆生

贾瑞玉

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学系

[2] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

来源：

天津大学学报 | 2003年 / 01期

关键词：

范例推理; 数据挖掘; 范例库; 数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能.本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二个自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中.实验结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率.

引用

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