多个处理组重复观测数据的统计分析方法

本文结合一个实例，讨论了多层次模型（ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌ）在分析重复观察数据中的应用。重复观测数据前后相关，且时间点不能随机安排，而本文的实例不仅有多个处理组，而且观测时间点也不等距，传统的统计分析方法难以胜任。多层次模型将时间、处理等作为变量或哑变量，通过模型的构造，将模型误差分解为重复测定间误差（一级误差）和受试动物间误差（二级误差），从而找出每个层次上影响误差构成的主要因素，并得到预测值随时间的总体变化趋势。