基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法

被引:10
作者
黄社阳 [1 ]
刘智勇 [1 ,2 ]
阮太元 [2 ]
机构
[1] 五邑大学信息工程学院
[2] 江门职业技术学院
关键词
HSV颜色空间; 连通区域; 车牌候选区; 车牌提取; SVM; 字符分类; 多种车牌;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰,提出一种基于HSV颜色空间和SVM相结合的车牌提取算法,该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取.首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位,获得几个车牌候选区;然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
引用
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