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基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法
被引:10
作者
:
黄社阳
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机构:
五邑大学信息工程学院
五邑大学信息工程学院
黄社阳
[
1
]
刘智勇
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机构:
五邑大学信息工程学院
江门职业技术学院
五邑大学信息工程学院
刘智勇
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1
,
2
]
阮太元
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机构:
江门职业技术学院
五邑大学信息工程学院
阮太元
[
2
]
机构
:
[1]
五邑大学信息工程学院
[2]
江门职业技术学院
来源
:
计算机系统应用
|
2014年
/ 23卷
/ 08期
关键词
:
HSV颜色空间;
连通区域;
车牌候选区;
车牌提取;
SVM;
字符分类;
多种车牌;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰,提出一种基于HSV颜色空间和SVM相结合的车牌提取算法,该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取.首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位,获得几个车牌候选区;然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
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