共 5 条
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- [5] Support vector data description[J]. MACHINE LEARNING, 2004, 54 (01) : 45 - 66Tax, DMJDuin, RPW
基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测
被引：3
作者：
潘明清
周晓军
雷良育
吴瑞明
机构：
[1] 浙江大学现代制造工程研究所
来源：
关键词：
支持向量数据描述;
驱动桥;
异响;
特征提取;
D O I：
10.19562/j.chinasae.qcgc.2006.02.022
中图分类号：
U472 [汽车保养与修理];
学科分类号：
082304 ;
摘要：
针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。
引用
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