基于KLT/WT/WTVQ的三维多光谱数据压缩方法

被引：3

作者：

闫敬文

沈贵明

机构：

[1] 厦门大学电子工程系!福建厦门,厦门大学电子工程系!福建厦门

来源：

厦门大学学报(自然科学版) | 2001年 / 05期

关键词：

KLT; 小波变换; 矢量量化; 数据压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法 .在对多光谱图像数据进行 Karhunen- L eove变换(KL T)消除谱相关性 ,再应用小波变换 (WT)对 KL T后的多光谱图像数据进行消除空间相关性 .采用特殊矢量量化编码 ,叫作小波树矢量量化 (WTVQ)编码对每个谱象数据进行压缩 ,获得较高的压缩性能 .实验结果表明 :KLT/ WT/ WTVQ压缩方法比 KL T/ JPEG和 KL T/ WT/ FSVQ压缩方法在相同的 PSNR条件下 ,CR提高 2 0以上 ,整体压缩性能有较大的提高 ;在同样压缩比 (CR)条件下 ,压缩速度提高 3倍

引用

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