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基于RBF网络的火箭发动机动态过程建模
被引:8
作者
:
王建波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
王建波
于达仁
论文数:
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机构:
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
于达仁
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
来源
:
推进技术
|
1999年
/ 04期
关键词
:
液体推进剂火箭发动机,人工神经元网络,动态模型,故障诊断,故障仿真;
D O I
:
10.13675/j.cnki.tjjs.1999.04.003
中图分类号
:
V434.1 [];
学科分类号
:
080703 ;
082502 ;
摘要
:
提出了基于径向基函数神经网络(RBFN)的火箭发动机动态过程建模,仿真计算表明:采用RBFN建模,可以达到很好的逼近精度,而且网络训练速度大大加快,可以更好地适应实时状态监控和故障诊断,有实际的工程运用价值。
引用
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页码:10 / 13
页数:4
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