汉字识别的“包含配选法”及其应用

被引：6

作者：

郭宝兰

松本欣二

机构：

[1] 河北大学

[2] 静冈大学

来源：

通信学报 | 1983年 / 04期

关键词：

二值图象; 包含度; 相似度; 文字; 噪声; 有效性; 噪音; 汉字识别; 文字识别; 图象法;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种新的汉字识别方法—“包含配选法”。文中介绍了此方法的原理,并报告了为验证此种方法的有效性所做的实验。实验中对常用的6000个汉字中的5659个按偏旁、部首分为198类,若把机分结果稳定地进入一类的文字视为正确分类,则正确分类率为97.29％;若把机分结果稳定地进入两类中某一类的121个汉字也算入正确分类,则正确分类率为99.43％。

引用

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