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基于改进C-均值聚类算法的空中目标分类
被引:5
作者
:
李峰
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机构:
防空兵指挥学院
李峰
刘顺利
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防空兵指挥学院
刘顺利
熊平
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防空兵指挥学院
熊平
黄福卷
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防空兵指挥学院
黄福卷
机构
:
[1]
防空兵指挥学院
[2]
防空兵指挥学院 河南郑州
[3]
河南郑州
来源
:
现代防御技术
|
2004年
/ 06期
关键词
:
C-均值;
聚类;
分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
E911 [军事数学];
学科分类号
:
摘要
:
空中目标的正确分类对防空作战效果有着重要的影响。在分析了空中目标类型和目标的表征方法之后,构建了动态聚类中的一种分类算法———改进C-均值算法。该算法改变了以前算法中只用一个聚类中心作为一类的代表的做法,而采用的是类核函数代替类心的方法。类核函数较一个聚类中心更能够表现出某一类的分布信息,从而提高分类的正确率。
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