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基于粒子群算法的温度模型优化
被引：14
作者：
徐钦龙
刘国平
张健民
机构：
[1] 南昌大学机电工程学院
[2] 上海宝钢技术中心
来源：
关键词：
粒子群算法;
温度模型;
优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
粒子群算法是一种新出现的进化算法,相对其它进化算法,它收敛速度快、规则简单、编程易于实现.现实的优化问题一般要求在指定的范围内求解,即要满足域约束.而目前在粒子群的约束优化问题上面研究较少.本文对粒子群算法的种群初始化进行了改进,在指定范围内进行初始化;并且提出了一种解决域约束问题的方法.该方法在优化温度模型的应用中取得了比较好的效果.
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