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- [1] The particle swarm:Explosion,stability,and convergence in a multi-dimensional complex space. Clerc M,Kennedy M. IEEETransaction on Evolutionary Computation . 2002
动态环境下一种改进的自适应微粒群算法
被引：16
作者：
单世民
邓贵仕
机构：
[1] 大连理工大学系统工程所
来源：
关键词：
微粒群算法;
动态环境;
APSO;
DF1;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种适应复杂动态环境的微粒群算法———改进的自适应微粒群算法(Improved AdaptiveParticle Swarm Optimizer,IAPSO).使用由DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对IAPSO算法进行了验证,并着重将IAPSO算法同APSO(Adaptive Particle Swarm Optimizer)算法进行了对比.实验结果证明,在复杂的动态环境中,IAPSO算法比APSO算法具有更好的适应性.
引用
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