卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用

被引：3

作者：

黄旭

陈燕

童文林

李跃清

机构：

[1] 攀枝花市气象局!

[2] 成都高原气象研究所!

来源：

四川气象 | 2001年 / 02期

关键词：

连续性的气象要素; 递推式滤波; 广义最小二乘法; 日最高气温;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

用卡尔曼滤波方法制作 2 0 0 0年 5月 - 6月攀枝花市逐日最高气温 2 4小时预报 ,其预报准确率达86 %以上 ,比主观方法预报提高 2 0 % - 30 % ,比常用模式方法提高 10 - 2 0 %。同时 ,用T10 6数值预报4 8h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报 ,其预报误差≤ 1 8°;用T10 6数值预报 12 0h、144h、16 8h网格资料作相应时段的高温预报 ,预报误差在 1 5～3 3°间变化。该方法预报精度较高 ,值得推广。

引用

页码：18 / 22

页数：5