基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

被引：21

作者：

金菊良

丁晶

魏一鸣

机构：

[1] 四川大学

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

来源：

关键词：

地下水位，门限自回归模型，预测，遗传算法;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.1999.06.010

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值

引用

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