低渗砂岩储层水锁损害的灰色神经网络预测模型

被引：6

作者：

张振华

鄢捷年

吴艳梅

机构：

[1] 辽河油田钻采技术服务公司!辽宁盘锦

[2] 辽河油田化学公司!辽宁盘锦

来源：

钻采工艺 | 2001年 / 01期

关键词：

低渗储层; 水锁效应; 储层损害; 灰色理论; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE258 [油气层损害与预防];

学科分类号：

082001 ;

摘要：

基于灰色ＧＭ（Ｏ，Ｎ）静态模型和ＢＰ神经网络模型，提出了一种新的参数估算的模型即灰色神经网络模型来预测低渗砂岩储层的水锁损害。结果表明，用灰色神经网络模型来预测低渗砂岩储层的水锁损害是前行的。经验证，该预测模型具有较高的准确率，实用性强。该模型充分利用了灰色ＧＭ（０，Ｎ）静态预测模型建模弱化数据的随机性和累加数据的规律性以及神经网络的高度非线性，其预测效果明显优于传统的回归分析、灰色ＧＭ（０，Ｎ）静态预测法和一般的神经网络法。

引用

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