RBF神经网络在中医药领域中的应用及其在SPSS 17.0软件中的实现

被引：14

作者：

邹慧琴 ^{[1
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李硕 ^{[2
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陶欧 ^{[1
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颜素容 ^{[1
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林兆洲 ^{[1
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赵丽莹 ^{[1
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闫永红 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京中医药大学

[2] 北京交通大学

来源：

中华中医药学刊 | 2015年 / 33卷 / 02期

关键词：

中医药; 人工神经网络; 径向基函数; SPSS 17.0;

D O I：

暂无

中图分类号：

R2-03 [中医现代化研究];

学科分类号：

100112 [医学生物化学与分子生物学];

摘要：

径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络在中医药研究领域中得到广泛应用,包括中医舌脉象客观化研究[1]、方证分析、证候诊断、中药质量控制、指纹图谱研究、药材的真伪优劣鉴别[2]、中药活性成分药效的模拟与预测及构效关系研究、中药制剂全过程优化等。对近年来RBF神经网络在中医药领域的应用作简要介绍,同时运用实例就SPSS 17.0软件在RBF神经网络的设计和结果分析方面的应用作论述,实验结果进一步证实了利用RBF神经网络可建立优质、准确的判别模型,其操作简便、结果直观,可提高中医药研究者科研工作中对大批、多维数据的处理与分析效率;应用SPSS 17.0软件实现RBF神经网络的设计与建立具有推广和普及价值。

引用

页码：336 / 338

页数：3

共 12 条

[1]

指纹图谱技术结合化学计量学在某些食品和中药样品质量控制中的应用 [D].