情感分析及可视化方法在网络视频弹幕数据分析中的应用

被引:60
作者
郑飏飏 [1 ]
徐健 [1 ]
肖卓 [2 ]
机构
[1] 中山大学资讯管理学院
[2] 中山大学图书馆
关键词
弹幕; 情感分析; 可视化; 视频检索;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
【目的】利用情感分析技术提取弹幕评论中包含的情感数据并对其进行可视化,获取网络视频的情感特征及走势。【应用背景】网络视频弹幕中的评论信息经情感分析及可视化处理后可作为视频的情感标签,在此基础上建立基于评论情感的视频检索模式。【方法】利用句子级别的情感分析方法,建立基于情感词典的弹幕情感分析模型,对评论文本进行情感词抽取及情感值计算,并结合时间序列进行分析。【结果】获取弹幕中的情感数据,绘制弹幕评论的多维情感类别雷达图、情感词标签云和情感趋势曲线等。【结论】利用情感分析及可视化方法,可以帮助用户获取网络视频弹幕数据中包含的情感信息,进而提供一种新的视频检索途径。
引用
收藏
页码:82 / 90
页数:9
相关论文
共 4 条
  • [1] 面向微博短文本的情感分析研究.[D].杜振雷.北京信息科技大学.2013, 06
  • [2] 基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取
    谢丽星
    周明
    孙茂松
    [J]. 中文信息学报, 2012, 26 (01) : 73 - 83
  • [3] 基于机器学习的中文微博情感分类实证研究
    刘志明
    刘鲁
    [J]. 计算机工程与应用, 2012, 48 (01) : 1 - 4
  • [4] 情感语料库的构建和分析
    徐琳宏
    林鸿飞
    赵晶
    [J]. 中文信息学报, 2008, (01) : 116 - 122