农业监测应用数据评价

被引:3
作者
张前进
范锦龙
卢艳霞
张振世
尤飞
机构
[1] 中国科学院遥感应用研究所
[2] 中国土地勘测规划院
[3] 北京师范大学
[4] 中国科学院地理科学与资源研究所
关键词
ASTER; 遥感; 农业监测; 地物识别; 面积量测;
D O I
暂无
中图分类号
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
082804 ;
摘要
1999年成功发射的地球观测系统的第 1个卫星 Terra上搭载着先进星载热辐射与反射测量仪 A STER,其数据在可见光、近红外区的 3个波段的空间分辨率为 15 m ,具有与 L andsat7ETM数据相似的波段特征。由于 ASTER数据价格低廉 ,将可能广泛应用于农业监测。该文以 ETM融合图像为基准 ,从几何纠正精度、典型地物识别、地物面积量测、影像分类解译 4个关键环节对 ASTER数据进行了校验。结果表明 ,A STER数据可以实现高精度的几何纠正 ,图像质量优于 ETM融合图像 ,A STER数据能够表达细小地物的纹理细节 ,更适合于地物的目视识别 ,ASTER图像内部几何畸变较小或较一致 ,量算地物面积准确 ,ASTER数据分类解译具有与 ETM一样的效果 ,精度较高 ,是农业监测的又一个重要数据源。
引用
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