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基于BP网络的设备故障诊断研究
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李欣
[
1
]
刘万军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学电子与信息工程系
辽宁工程技术大学电子与信息工程系
刘万军
[
1
]
陈磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学电气工程系
辽宁工程技术大学电子与信息工程系
陈磊
[
2
]
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学电子与信息工程系
[2]
辽宁工程技术大学电气工程系
来源
:
科学技术与工程
|
2006年
/ 18期
关键词
:
神经网络;
故障诊断;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
U472.2 [汽车和发动机的保养];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
082304 ;
摘要
:
通过运用人工神经网络知识,准确、及时地对某运输公司的汽车发动机进行了故障诊断,并且取得了较为准确的诊断结果。不仅提高了发动机运行的安全性以及可靠性,而且为建立基于知识的诊断技术提供了强有力的技术支持和实现的可能性。
引用
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页码:2893 / 2896
页数:4
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共 1 条
[1]
人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
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