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- [7] Adaptive branch and bound algorithm for selecting optimal features[J]. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2007, 28 (12) : 1415 - 1427Nakariyakul, SongyotCasasent, David P.
多策略结合的高光谱图像波段选择新方法
被引：11
作者：
吴昊
[1
]
李士进
[1
]
林林
[2
]
万定生
[1
]
机构：
[1] 河海大学计算机及信息工程学院
[2] 中国水利水电科学研究院信息网络中心
来源：
关键词：
高光谱遥感图像;
波段选择;
条件互信息;
自适应分支定界法;
支持向量机;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
随着遥感成像技术的发展,高光谱图像的应用需求日益广泛。如何从多达数百个的波段中挑选出具有较好识别能力的波段组合成了亟待解决的问题。根据高光谱图像各波段间相关性高的特点,提出了基于条件互信息与自适应分支定界法相结合的波段分组方法,并在此基础上使用支持向量机和遗传算法相结合的搜索算法,选择最佳波段组合。实验结果表明:提出的算法具有相当出色的分类准确率和稳定性。
引用
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页数：9
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