适用于高必要嵌入维的混沌时间序列预测算法

被引：7

作者：

侯越先

何丕廉

王雷

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

来源：

天津大学学报 | 1999年 / 05期

关键词：

混沌时间序列; 状态空间重构; 延迟坐标; 嵌入维; Lvapunov指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对现有的混沌时间序列预测算法─—延迟坐标状态空间重构法不能对必要嵌入维较高的奇异吸引子进行有效预测问题，分析表明了高嵌入维时预测精度下降的原因在于重构空间的全局Lyapunov指数谱的变化.通过引入仿射变换，改善了高维重构空间的全局Lyapunov指数谱的性状，并由此给出了适用于高必要嵌入维的预测算法.仿真结果很好地支持了这一设想.

引用

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