共 14 条
Ada-BP神经网络改进算法在电力负荷预测中的应用研究
被引：16
作者：
何达
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机构:
萝岗供电局 萝岗供电局
吴明
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机构:
武汉大学电气工程学院 萝岗供电局
机构：
[1] 萝岗供电局
[2] 武汉大学电气工程学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
负荷预测;
神经网络;
电力负荷;
泛化能力;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对目前电力负荷预测算法精度不高的现状,提出使用Ada-BP神经网络改进算法作为负荷预测的新方法。通过对同一个训练集训练不同的弱学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构成一个强学习器,从而提高算法的泛化能力以及预测精度。将此算法应用于某区域实际电网,结果表明该改进算法满足当前区域电网对负荷预测精度的要求,比常用算法表现出更好的泛化能力,具有一定的实际应用价值。
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