用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力

被引:64
作者
李本贵
阎俊
何中虎
李仲来
机构
[1] 北京师范大学数学系
[2] 中国农业科学院作物育种栽培研究所/国家小麦改良中心
关键词
基因型与环境互作; AMMI模型; 联合线性回归; 地点鉴别力;
D O I
暂无
中图分类号
O29 [应用数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。
引用
收藏
页码:593 / 596
页数:4
相关论文
共 1 条