相关性分析技术在软件度量中的应用

被引:13
作者
丁剑洁
机构
[1] 陕西教育学院数理工程系
关键词
软件度量; 相关性分析; Pearson积差相关系数; 肯德尔和谐系数; 最小二乘原理;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.5 [软件工程];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
数据分析是软件度量活动中的关键环节,不合理的数据分析会造成资源的浪费,更严重的是根据度量结果得到的决策信息会给软件组织带来误导,从而失去了软件度量的意义。相关性分析是数据分析中的一种重要方法,它能帮助确定软件不同属性之间是否存在关系。本文探讨了三种相关性分析技术在软件度量中的应用,归纳了相关性分析技术的使用步骤,并给出应用实例。
引用
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