优化前馈神经网络模型结构的统计分析方法

被引:2
作者
司昕
安燮南
机构
[1] 中国科学院自动化研究所综合工程中心!北京
关键词
神经网络模型; AIC准则; 主成分分析;
D O I
10.13195/j.cd.1999.06.84.six.017
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
利用统计分析学的方法对神经网络结构的优化问题进行研究。在神经网络模型输出节点的输出误差具有正态分析的假设下,推导出网络结构信息准则NSIC,并利用主成分分析方法确定了网络的初始结构。仿真结果表明了这一算法的有效性
引用
收藏
页码:707 / 711
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]  
Approximation and estimation bounds for artificial neural networks .2 Barron A R. Machine Learning . 1994