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利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

被引：8
作者：
王艳东
荆彤
姜伟
王腾
付小康
机构：
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源：
武汉大学学报(信息科学版) | 2017年 / 42卷 / 01期
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
社交媒体; 新浪微博; 城市空气质量; 趋势面;
D O I：
10.13203/j.whugis20150401
中图分类号：
TP393.092 []; X51 [大气污染及其防治];
学科分类号：
0706 ; 070602 ;
摘要：
近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数(air quality index,AQI)数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法。实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况。
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