共 14 条
基于人工智能的类风湿性关节炎中医辅助诊疗系统
被引：17
作者：
孙明俊
[1
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张丹
[2
]
郑明智
[3
]
梅舒欢
[2
]
机构：
[1] 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
[2] 南京新一代人工智能研究院技术部
[3] 中国信息通信研究院人工智能(杭州)研究中心
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
类风湿性关节炎;
人工智能;
深度学习;
辅助诊断;
药方推荐;
D O I：
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202104006
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
R593.22 [类风湿性关节炎];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文本和关节影像数据的学习实现对RA和RA证型的判断,辅助医生诊断,并根据证型智能推荐中医药方.文中还基于RA中医药典籍知识构建知识图谱,在医生诊疗过程中提供诊疗知识指导.系统可辅助经验不足的临床医师做出诊疗决策,提高RA的治疗水平,有助于对RA治疗的研究和推广.
引用
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页码：343 / 352
页数：10
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