一种自适应邻域选择算法

被引:4
作者
魏莱
王守觉
徐菲菲
机构
[1] 同济大学计算机科学与技术系
关键词
流形学习; 非线性降维; 局部多维尺度变换(LMDS);
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构.
引用
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