基于三种不同绝对对齐方法的分类器分析

被引：4

作者：

陈渤

刘宏伟

保铮

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号国家重点实验室

来源：

现代雷达 | 2006年 / 03期

关键词：

雷达自动目标识别; 高分辨距离像; 零相位表示法; 零线性相位法; 重心法;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2006.03.018

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

雷达高分辨距离像识别时的一个重要问题是其平移对齐。相对于相关对齐方法,绝对对齐方法具有计算简单的优点,虽然对齐精度不如相关对齐法,但识别率并没有降低,并且由于利用最简单的分类准则———最小欧氏距离准则来进行分类,运算量与运算复杂度有明显的降低。文中介绍了三种基于不同绝对对齐方法———零相位对齐法、零线性相位对齐法、重心法的分类器,并对它们进行了理论分析与性能比较。实验结果表明,这三种分类器都能在低运算量的情况下获得了较好的识别性能。

引用

页码：58 / 62

页数：5

共 8 条

[1] Using range profiles as fea-ture vectors to identify aerospace ob jects. L iHsueh-Jyh,Yang Sheng-Hu i. IEEE TransAntennas and Propagation . 1993
[2] Correlation filters for aircraft identifica-tion from radar range profiles. ScottH,Dem etri P. IEEE Trans Aerospaceand E lectron ics System . 1993
[3] Tiger SHARC DSP 32-b it REAL/COMPLEX FFT examp le revision 2.3. Analog Devices Inc. . 2003
[4] A note on the app lication of h ilbert transform totim e delay estim ation. Cabot R C. IEEE Transactions on Applied Superconductivity . 1981
[5] A new imp lem entation of the m elintransform and its app lication to radar c lassification of sh ips. Ph ilip E Z,Im re K J R. IEEE Trans Pattern Analysis andM ach ine Intellitgenc . 1983
[6] Radar target c lassification of com-m erc ial aircraft. Anthony Z,Robert E B. IEEE Trans Aerospace and E lectron icsSystem . 1996
[7] Target-motion-induced radar im a-ging. Chen C C,AndrewsH C. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1980
[8] Pattern recogn ition using invari-ants defined from h igher order spectra-one-e im ensional in-puts. V inod C,Stephen L E l. IEEE Trans on S ignal Processing . 1993

← 1 →