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基于改进模式提取变异算子的遗传算法
被引：27
作者：
戴晓明
陈治纲
冯瑞
茅雪飞
邵惠鹤
机构：
[1] 上海交通大学自动化研究所
[2] 上海交通大学自动化研究所 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
遗传算法;
模式提取;
收敛性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
在经典遗传算法的基础上 ,提出了一种基于改进模式提取 ( Algorithm of pattern extrac-tion,Alopex)的变异算子 ,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向 ,并利用自适应来调整变异步长 ,通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值 .对几种典型函数的测试结果表明 ,基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优 ,收敛性能优于经典遗传算法
引用
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页码：1158 / 1160
页数：3
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