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声源定位中的时延估计技术
被引：91
作者：
崔玮玮
[1
]
曹志刚
[1
]
魏建强
[2
]
机构：
[1] 清华大学电子工程系
[2] 松下电器研究开发(中国)有限公司
来源：
关键词：
时延估计;
广义互相关;
最小均方;
特征值分解;
传递函数比;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.2007.01.016
中图分类号：
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
时延估计(TDE)是阵列信号处理中的一项关键技术,其目的是要估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差。现有的TDE算法主要包括经典的广义互相关(GCC)方法、自适应最小均方(LMS)方法、基于子空间的特征值分解(EVD)方法和基于传递函数比(ATF-s ratio)的方法等。这些算法因其抗噪和抗混响性能不同,有着各自的应用场合。本文首先对现有的各种TDE算法进行分类论述,进而通过综合比较揭示了它们各自的优缺点,最后给出了进一步的研究方向。
引用
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页数：10
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