基于广义凸包不确定集合的数据驱动鲁棒机组组合

被引：49

作者：

张艺镨

艾小猛

方家琨

仉梦林

姚伟

文劲宇

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

来源：

中国电机工程学报 | 2020年 / 40卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

新能源; 鲁棒机组组合; 时空相关性; 数据驱动; 广义凸包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

在鲁棒机组组合中,如何描述新能源出力不确定性对其决策的经济性有着重要的影响。针对这一问题,该文提出一种基于数据驱动的广义凸包不确定集合建模方法,并将该不确定集合应用到两阶段的鲁棒机组组合中。该方法可有效考虑新能源出力的时空相关性,从而降低决策的保守性,提高运行的经济性。首先利用新能源出力的历史数据,建立可适应数据的不确定集合描述模型,从而提取新能源多时空出力极限场景;然后基于所提取的极限场景,构建两阶段鲁棒机组组合模型,并利用列和约束生成算法对其进行求解;最后结合IEEE14节点系统与IEEERTS-79系统验证所提模型与算法的有效性。

引用

页码：477 / 487

页数：11

共 6 条

[1]

Robust environmental-economic dispatch incorporating wind power generation and carbon capture plants [J].

Wei, Wei ;

Liu, Feng ;

Wang, Jianhui ;

Chen, Laijun ;

Mei, Shengwei ;

Yuan, Tiejiang .

APPLIED ENERGY, 2016, 183 :674-684

[2]

Lift-and-project MVEE based convex hull for robust SCED with wind power integration using historical data-driven modeling approach.[J].Tao Ding;Jiajun Lv;Rui Bo;Zhaohong Bie;Fangxing Li.Renewable Energy.2016,

[3]

Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method [J].