考虑电动汽车能量管理的微网储能容量优化

被引：39

作者：

张明锐 ^{[1
]}

谢青青 ^{[1
]}

李路遥 ^{[1
]}

孙华 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 上海电气集团股份有限公司中央研究院

来源：

中国电机工程学报 | 2015年 / 35卷 / 18期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

电动汽车; 能量管理; 储能; 容量优化; 风险价值;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.18.012

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

基于电动汽车(electric vehicles,EVs)移动负载和储能特性,提出含EV的微网储能容量工程化配置方法和EV运行管理模式,并将风险价值(value at risk,Va R)理论引入微网储能容量风险评估。联网时利用电价引导机制,制定EV无序充电、有序充电和有序充放电三种区域化能量管理模式;最小化一日内微网综合成本,求解微网最优储能容量,并分析交互功率波动惩罚系数、波动率对储能容量选择的影响。运用Va R理论,分析不同能量管理模式下孤岛时的微网运行时间风险,验证储能容量优化的有效性。仿真结果表明,与EV无序充电模式相比,EV有序充电和有序充放电模式可以有效减少微网储能容量配置,降低微网综合成本,减小交互功率波动;与无EV参与孤岛的工况相比,激励EV放电可显著延长孤岛运行时间,降低自治风险。

引用

页码：4663 / 4673

页数：11

共 20 条

[1]

基于CVaR风险度量的发电商竞价策略.[D].廖菁.湖南大学.2007, 05

[2]

Using vehicle-to-grid technology for frequency regulation and peak-load reduction.[J].Corey D. White;K. Max Zhang.Journal of Power Sources.2010, 8

[3] 计及可入网电动汽车的微网系统经济调度 [J].