以豆瓣网和中国国家图书馆为案例的网上书目推荐系统研究

被引:21
作者
范旭
机构
[1] 不详
[2] 中山大学资讯管理系
[3] 不详
关键词
书目推荐; 图书馆导读; 豆瓣网; 中国国家图书馆;
D O I
10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2008.08.003
中图分类号
TP319 [专用应用软件];
学科分类号
摘要
现有网上书目推荐系统根据应用服务理念的不同可以分为Web2.0型和传统型,根据其使用的过滤技术可以分为非个性化推荐、基于产品属性的推荐、基于相关用户的推荐和基于用户知识结构的推荐。书目推荐的开展应当遵循针对性、可行性、时效性这三个原则。本文通过对豆瓣网和中国国家图书馆的网上书目推荐服务的调查,从有用性、易用性、满意度、可找到性、普及性和可靠性六个方面对它们进行了比较,概括了传统型网上书目推荐系统的优势和改进意见。
引用
收藏
页码:44 / 48
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   推荐系统在高校数字图书馆的应用研究 [J].
谢琳惠 .
现代情报 , 2006, (11) :72-74
[2]  
网络信息过滤原理与应用[M]. 北京图书馆出版社 , 黄晓斌等编著, 2005
[3]  
信息资源管理[M]. 武汉大学出版社 , 马费成等著, 2001
[4]  
豆瓣的去中心化. 阿北. http://blog.douban.com . 2008