近红外反射光谱技术预测花生种子含水量

被引：18

作者：

杨传得 ^{[1
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于洪涛 ^{[2
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关淑艳 ^{[1
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王传堂 ^{[2
]}

张建成 ^{[2
]}

唐月异 ^{[2
]}

王秀贞 ^{[2
]}

吴琪 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林农业大学

[2] 山东省花生研究所

来源：

花生学报 | 2012年 / 41卷 / 01期

关键词：

花生; 含水量; 近红外反射光谱;

D O I：

10.14001/j.issn.1002-4093.2012.01.003

中图分类号：

S565.2 [花生];

学科分类号：

摘要：

选取116份大花生为实验材料,应用近红外反射光谱技术,结合偏最小二乘法,采用交叉检验建立了大花生含水量的近红外模型。优化结果表明,原始光谱不经过预处理,光谱范围为4597.7～11988cm-1,维数12,此时建立的模型校正结果最佳。模型决定系数(R2)为93.62,根均方差(RMSECV)为1.17。用该模型对20个未参与建模的实验材料进行预测,偏差为-1.781～1.902,相对误差为0.122%～2.855%。结果表明含水量模型具有很好的预测准确性,可用于鲜食花生种子水分含量快速检测。

引用

页码：6 / 9+20 +20

页数：5

共 4 条

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