一种新的基于小波变换的虹膜识别算法

被引：17

作者：

黄惠芳

胡广书

机构：

[1] 清华大学生物医学工程系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2003年 / 09期

关键词：

虹膜识别; 小波变换; 特征提取; Hamming距离;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2003.09.016

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了克服基于小波变换过零检测的虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理,提出了一种新的基于小波变换的虹膜识别算法。将虹膜纹理分成8个分析带,每个分析带只采用一个合适尺度的小波滤波,然后将滤波结果量化,产生256byte的虹膜特征码,最后利用Hamming距离进行模式匹配。实验结果表明,算法运算时间约为1s,识别率可达97.04%,可用于实际的身份鉴别系统中。同时,算法具有平移、旋转和缩放不变性。

引用

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