适用于高维优化问题的改进进化策略

被引：17

作者：

王湘中 ^{[1
]}

喻寿益 ^{[2
]}

机构：

[1] 株洲工学院电气工程系

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2006年 / 01期

关键词：

进化策略; 变异; 繁殖; 策略参数; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对高维连续函数优化问题,研究了CES(classical evo lution strateg ies)的变异方式、繁殖方式,提出了全基因变异与单基因变异的概念,通过理论分析和仿真计算论证了单基因变异比全基因变异具有更好的局部搜索能力和少的计算开销;针对CES策略参数(变异幅度)随机性过强,不能很好地跟踪进化过程的问题,提出了随着进化过程递减的策略参数.最后,建立了单基因Gauss变异与均匀变异相结合、使用精英繁殖、递减型策略参数、小种群规模的(μ+λ+k)-ES,给出了一组100维典型测试函数的仿真计算结果.

引用

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