基于小生境技术的遗传算法

被引：21

作者：

徐金梧

刘纪文

机构：

[1] 北京科技大学机电研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 1999年 / 12卷 / 01期

关键词：

小生境技术; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在分析了标准遗传算法所存在的缺陷的基础上,运用小生境技术和局部寻优方法,提出了一种新的遗传算法通过实例证明,该方法在收敛速度、解的精度及全域寻优能力等方面有明显的优越性。

引用

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页码：104 / 108

页数：5

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共 2 条

[1]

遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996

[2]

A Knowledge-Intensive Genetic Algorithm for Supervised Learning[J] . Cezary Z. Janikow.Machine Learning . 1993 (2)