基于高光谱反射特性的土壤水盐状况预测模型研究

被引：24

作者：

王海江 ^{[1
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]}

张花玲 ^{[1
]}

任少亭 ^{[2
]}

李保国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学资源与环境学院

[2] 不详

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 07期

关键词：

土壤; 含水率; 盐分; 高光谱; 预测模型; 偏最小二乘回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土水分和盐分含量变化,以新疆玛纳斯河流域绿洲农田为研究对象,应用高光谱分析技术,采用偏最小二乘回归方法(PLSR)分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系,建立盐渍化土壤水、盐含量的高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:12种数据变换中分别采用CR、(lgR)’能够有效提高土壤盐分、含水率预测模型精度。水分预测模型中土壤盐分含量小于等于8.19 dS/m时,R2cal均大于0.79,外部验证R2val均大于0.64,RMSEP间差异不显著,预测精度较好;土壤盐分含量大于等于10.25 dS/m时,外部验证R2val不足0.45,预测精度较差。土壤盐分预测模型中当含水率小于15%时,预测R2cal均大于0.77,外部验证R2val大于0.64,RMSEP小于4.3,预测精度较好,土壤含水率大于15%时,模型预测精度较差。结果表明土壤中水分、盐分含量较大时,对水盐预测模型的估算精度均会产生影响。

引用

页码：133 / 138

页数：6

共 20 条

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