发电设备的故障诊断及其发展

被引:4
作者
黄昀
徐余法
机构
[1] 上海电机学院电气学院
关键词
发电设备; 故障诊断; 预防性维修;
D O I
暂无
中图分类号
TM07 [电工保养、维修];
学科分类号
摘要
分析国内外发电设备故障诊断技术的产生发展,阐述了人工神经网络、模糊集理论等智能方法的发展及在电力系统故障诊断领域中的应用,这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径。
引用
收藏
页码:174 / 179
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   对发电设备状态检修开展情况的分析与建议 [J].
赵保卫 .
电力学报, 2006, (01) :104-107
[2]   故障诊断专家系统在水轮发电机组中的应用 [J].
熊勇辉 ;
潘宏侠 .
科技情报开发与经济, 2006, (02) :224-225
[3]   大型汽轮发电机组故障诊断技术现状与发展 [J].
乔海涛 ;
冯永新 .
广东电力, 2003, (02) :9-13
[4]   基于模糊推理的电厂设备通用型故障诊断系统研究 [J].
陈晞 ;
谢茂清 ;
高琪瑞 .
中国电力, 2003, (05) :72-75
[5]  
A real-time intelligent multiple fault diagnostic system.[J].Yong-Hwan Bae;Seok-Hee Lee;Ho-Chan Kim;Byung-Ryong Lee;Jaejin Jang;Jay Lee.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2006, 5-6
[6]  
测控技术在电力设备在线检测中的应用.[M].成永红;陈玉;陈小林等编著;.中国电力出版社.2006,
[7]  
电气设备故障诊断技术.[M].张建文编著;.中国水利水电出版社.2006,
[8]  
火电厂计算机监控与监测.[M].韩璞等著;.中国水利水电出版社.2005,